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數(shù)字孿生驅(qū)動智能制造
來源:樹根科技2020.07.14

數(shù)字孿生,是指針對物理世界中的物體,通過數(shù)字化的手段來構(gòu)建一個數(shù)字世界中一模一樣的實體,借此來實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。2019年以來有兩次A股熱炒的概念,一是邊緣計算,另一個就是數(shù)字孿生,尤其是當波音737MAX8型飛機出現(xiàn)嚴重墜毀事故以及法國巴黎圣母院被焚毀,圍繞數(shù)字孿生技術(shù)的討論更是掀起高潮。Gartner發(fā)布的2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢中,也包含數(shù)字孿生。IDC預(yù)測,到2020年全球頭部600家企業(yè)都會使用數(shù)字孿生來提供產(chǎn)品創(chuàng)新。MarketsandMarkets預(yù)測,到2023年數(shù)字孿生市場規(guī)模將達到157億美元,并以38%復(fù)合年增長率增長。數(shù)字孿生未來發(fā)展前景廣闊。

 

數(shù)字孿生驅(qū)動智能制造

 

數(shù)字孿生在制造業(yè)中的優(yōu)勢是顯著的,工業(yè)界有一種“工業(yè)領(lǐng)域1%的革命”的說法,即全球工業(yè)生產(chǎn)效率提高1%,成本降低300億。據(jù)Gartner稱:“到2021年,一半的大型工業(yè)公司將使用數(shù)字孿生,從而使這些組織的有效性提高10%。”

 

數(shù)字孿生通過設(shè)計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)等手段,將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間中,形成一個可拆卸、可復(fù)制、可修改、可刪除的數(shù)字圖像,提高了操作者對物理實體的理解。這將使生產(chǎn)更加方便,也將縮短生產(chǎn)周期。當然,數(shù)字孿生通過對目標感知數(shù)據(jù)的實時了解,借助于對經(jīng)驗?zāi)P偷念A(yù)測和分析,通過機器學習可以計算和總結(jié)出一些不可測量的指標,也可以大大提高對機械設(shè)備和過程的理解、控制和預(yù)測。

 

因此,通過對物理空間和邏輯空間中的對象實現(xiàn)深刻的認識、正確的推理和精確的操作,數(shù)字孿生可以提高設(shè)計、運行、控制和管理的效率。

 

面向產(chǎn)品的數(shù)字孿生應(yīng)用聚焦產(chǎn)品全生命周期優(yōu)化。如AFRL與NASA合作構(gòu)建F-15數(shù)字孿生體,基于戰(zhàn)斗機試飛、生產(chǎn)、檢修全生命周期數(shù)據(jù)修正仿真過程機理模型,提高了機體維護預(yù)警準確度。

 

面向車間的數(shù)字孿生應(yīng)用聚焦生產(chǎn)全過程管控。如空客通過在關(guān)鍵工裝、物料和零部件上安裝RFID,生成了A350XWB總裝線的數(shù)字孿生體,使工業(yè)流程更加透明化,并能夠預(yù)測車間瓶頸、優(yōu)化運行績效。

 

虛擬驗證能夠在虛擬空間對產(chǎn)品/產(chǎn)線/物流等進行仿真模擬,以提升真實場景的運行效益。如ABB推出PickMaster Twin,客戶能夠在虛擬產(chǎn)線上對機器人配置進行測試,使拾取操作在虛擬空間進行驗證優(yōu)化。

 

機遇與挑戰(zhàn)

 

數(shù)字孿生能夠幫助我們從數(shù)據(jù)驅(qū)動的全新視角,重新審視傳統(tǒng)商業(yè)模式存在的潛在缺陷和創(chuàng)新空間。尤其是隨著傳統(tǒng)的建模仿真技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的進一步融合,在工業(yè)領(lǐng)域,通過數(shù)字孿生技術(shù)的使用,將大幅推動產(chǎn)品在設(shè)計、生產(chǎn)、維護及維修等環(huán)節(jié)的變革。基于模型、數(shù)據(jù)、服務(wù)方面的優(yōu)勢,數(shù)字孿生正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù),同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)亦成為數(shù)字孿生技術(shù)擴展應(yīng)用場景的孵化床,從制造業(yè)逐步延伸拓展至更多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間。

 

但目前,數(shù)字孿生技術(shù)在世界上還處于初級階段,只有一些大公司嘗試在一些領(lǐng)域和環(huán)節(jié)運用數(shù)字孿生技術(shù)來改造一些設(shè)備和工藝,如通用電氣、阿里巴巴、微軟等。目前,中國在工業(yè)、城市等領(lǐng)域的數(shù)字化程度仍然較為薄弱,缺乏構(gòu)建數(shù)字孿生所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。對于企業(yè)來說,循序推進企業(yè)數(shù)字化升級,打通業(yè)務(wù)和管理層面的數(shù)據(jù)流,將是當前發(fā)展階段的主旋律。

 

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