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根云-工業(yè)趨勢分析
返回隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和新理念、新技術(shù)的引入，圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了大量術(shù)語和定義。為了統(tǒng)一業(yè)界對關(guān)鍵術(shù)語和定義的認(rèn)識和理解，搜集整理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)30個核心術(shù)語，供參考。
1.OPC統(tǒng)一架構(gòu)（Object Linking and Embedding OLE for Process Controls OPC Unified Architecture,OPU-UA）
用于過程控制的對象鏈接和嵌入技術(shù)（OPC）是自動化行業(yè)及其他行業(yè)用于數(shù)據(jù)安全交換時的互操作性標(biāo)準(zhǔn)。它獨(dú)立于平臺，并確保來自多個廠商的設(shè)備之間信息的無縫傳輸，OPC基金會負(fù)責(zé)該標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)和維護(hù)。
2. 邊緣計算（Edge Computing）
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等。
3. 標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)（Second-Level Node of Identification and Resolution）
標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)指一個行業(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的標(biāo)識解析公共服務(wù)節(jié)點(diǎn)，能夠面向行業(yè)或區(qū)域提供標(biāo)識編碼注冊和標(biāo)識解析服務(wù)，以及完成相關(guān)的標(biāo)識業(yè)務(wù)管理、標(biāo)識應(yīng)用對接等。
4. 大數(shù)據(jù)服務(wù)（Big Data Service）
大數(shù)據(jù)服務(wù)是指通過底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺和上層各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用，支撐機(jī)構(gòu)或個人對海量、異構(gòu)、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理（包括計算、分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)活動的各種數(shù)據(jù)服務(wù)。
5. 工業(yè)APP（Industrial Applications）
工業(yè)APP是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果。
6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)（Industrial Big Data）
工業(yè)大數(shù)據(jù)即工業(yè)數(shù)據(jù)的總和，即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。
7.工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺（Industrial Big Data Platform）
工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是采用分布式存儲和計算技術(shù)，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的訪問和處理，提供異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的一體化管理能力，支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全高效運(yùn)行的軟硬件集合。
8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求，具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點(diǎn)的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，是新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式。
9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò) 體系的重要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐，其作用就類似于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)DNS ）。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的核心包括標(biāo)識編碼和解析系統(tǒng)兩部分。
10.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（Industrial Internet Platform）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺。
11. 工業(yè)軟件（Industrial Software）
工業(yè)軟件是用于或?qū)Ｓ糜诠I(yè)領(lǐng)域，為提高工業(yè)研發(fā)設(shè)計、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)調(diào)度和過程控制水平的相關(guān)軟件和系統(tǒng)。
12. 工業(yè)微服務(wù)（Industrial Microservice）
工業(yè)微服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中知識沉淀和復(fù)用的載體。微服務(wù)是以單一功能組件為基礎(chǔ)，通過模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用 開發(fā)的軟件架構(gòu)。工業(yè)微服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)理模型算法的集成，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的工業(yè) APP 開發(fā)運(yùn)行。工業(yè)微服務(wù)本質(zhì)是經(jīng)驗(yàn)知識的軟件化和工具化，借助專業(yè)化的工具打造通用化的平臺。工業(yè)微服務(wù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行工業(yè)體系顛覆創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺開放價值生態(tài)。
13. 供應(yīng)鏈金融（Supply Chain Finance）
供應(yīng)鏈金融是指銀行圍繞供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)，管理上下游中小企業(yè)的資金流和物流，并把單個企業(yè)的不可控風(fēng)險轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險，通過全方位多渠道獲取企業(yè)的各類信息，將風(fēng)險控制在最低的金融服務(wù)。
14. 故障預(yù)測（Fault Prediction）
故障預(yù)測是指基于存儲在大數(shù)據(jù)存儲與分析平臺中的數(shù)據(jù)，通過設(shè)備使用數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、主機(jī)及配件性能數(shù)據(jù)、配件更換數(shù)據(jù)等設(shè)備與服務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備故障、服務(wù)、配件需求的預(yù)測，為主動服務(wù)提供技術(shù)支撐，延長設(shè)備使用壽命，降低故障率。
15. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database）
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。
16. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（Memory Database）
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，與磁盤數(shù)據(jù)管理相比內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的最大特點(diǎn)是其主拷貝或工作版本常駐內(nèi)存，即活動事務(wù)只與實(shí)時內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 的內(nèi)存拷貝打交道。
17. 區(qū)塊鏈（Blockchain）
區(qū)塊鏈一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、難以篡改、防止抵賴的技術(shù)體系。
18. 柔性制造（Flexible Manufacturing）
柔性制造 可以表述為兩個方面 一個方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應(yīng)能力，也就是機(jī)器設(shè)備的小批量生產(chǎn)能力 第二個方面，指的是供應(yīng)鏈的敏捷和精準(zhǔn)的反應(yīng)能力。這種以消費(fèi)者為導(dǎo)向的，以需定產(chǎn)的方式對立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式。
19. 軟件即服務(wù)（Software as a Service, SaaS）
軟件即服務(wù)SaaS 是一種通過 Internet 提供軟件的模式，廠商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)自己實(shí)際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購的服務(wù)多少和時間長短向廠商支付費(fèi)用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務(wù)。
20. 射頻識別（Radio Frequency Identification, RFID）
射頻識別是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。
21. 生產(chǎn)制造工業(yè)（APP Industrial Applications for Production and Manufacturing）
服務(wù)于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域的工業(yè)APP，是工業(yè)APP基于產(chǎn)品開發(fā)維度進(jìn)行分類的一種工業(yè)APP。
22. 數(shù)據(jù)服務(wù)（Data Service）
數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理（包括計算、分析、可視化等）、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù)驅(qū)動的服務(wù)。
23. 數(shù)據(jù)血緣關(guān)系（Data Lineage）
數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是指數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、處理、流轉(zhuǎn)到消亡過程中，數(shù)據(jù)之間形成的一種類似于人類社會血緣關(guān)系的關(guān)系。
24. 數(shù)據(jù)預(yù)處理（Data Preprocessing）
數(shù)據(jù)預(yù)處理指對原始數(shù)據(jù)的過濾、清洗、聚合、質(zhì)量優(yōu)化（剔除壞數(shù)據(jù)等）和語義解析。
25. 數(shù)字化雙胞胎（Digital Twins）
數(shù)字化雙胞胎是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為，對產(chǎn)品、制造過程乃至整個工廠進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。
26. 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things, IoT）
物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)延伸，它利用感知技術(shù)與智能裝臵對物理世界進(jìn)行感知識別，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸互聯(lián)，進(jìn)行計算、處理和知識挖掘，實(shí)現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達(dá)到對物理世界實(shí)時控制、精確管理和科學(xué)決策目的。
27. 信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems, CPS）
信息物理系統(tǒng)是一個綜合計算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng)，通過3CComputer 、Communication 、Control ）技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作，實(shí)現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實(shí)時感知、動態(tài)控制和信息服務(wù)。CPS 實(shí)現(xiàn)計算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設(shè)計，可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實(shí)時協(xié)同，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。
28. 知識圖譜（Knowledge Graph）
知識圖譜是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體、概念及其關(guān)系構(gòu)成的語義網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識庫。
29.智能工廠（Intelligent Factory）
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)加強(qiáng)信息管理以及合理計劃排程，同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、和服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
30.專家系統(tǒng)（Expert System）
專家系統(tǒng)是人工智能早期的一個重要分支，是一類具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計算機(jī)智能程序系統(tǒng)。
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