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根云-工業趨勢分析
返回對于一個工業互聯網平臺，最核心的關鍵能力在于，給一個物理的機器畫一個數字鏡像，只有把物理的機器、物理的世界變成數字鏡像以后，才能打通整個信息技術，數字化的東西可以存儲運算優化建模在互聯網上運行，這是傳統企業到智能制造轉型的關鍵。
那么，問題來了：如何做機器數字鏡像呢？
來看看根云是怎么做的！
1、 物理數據采集——建立機器畫像和標簽模型
首先，通過設備傳感器，對機器等設備的運行參數進行采集，通過物聯模塊物聯網關對數據進行整理和發送到根云平臺。
根云能夠整合設備傳感器數據、PC端、移動端、業務系統、系統日志等設備與企業的全渠道數據，并對數據進行清洗加工，分析建模，通過數據挖掘，形成結構化、標準化、體系化的整合數據，構建出“設備實體-關系-數字標簽”邏輯模型，為分析應用做好數據準備。
2、 參數推算工況——構建數據科學模型
利用設備的參數，根云通過經驗公式推算以及獨有的大數據算法體系，為機器添加管理和運維的工時標簽、工作強度標簽、維修標簽、保養標簽、操作員駕駛習慣標簽、環境標簽（溫度、濕度、土壤和海拔高度）等，并建立健康度模型，實時定量的評價機器的健康程度。形成機器的數字鏡像并生成可視化應用。
3、 非物聯數據的增補
非物聯數據，包括機器的制造商、服務商、出資方、運營者、操作手、監管方以及其他機器相關的數據，以及相關產業的各類數據。從更宏觀的角度對機器鏡像進行增補和修正。
同時，隨著采集數據的增加，經驗公式的參考描述更加精確以及大數據算法的不斷演進，根云對機器的鏡像將能越來越精確和清晰。
根云的優勢：
根云源于千億級領先裝備制造企業，實踐物聯網、大數據應用。目前，平臺已接入超30萬臺設備，采集近1萬個運行參數，基于自主研發形成的大數據分析及預測模型。
基于工業領域的Know-how自動預先生成系列標簽，通過可視化的標簽管理操作平臺自定義，利用組合功能創建新標簽，通過報表對標簽定義分布及設備(主)標簽覆蓋情況等價值指標一目了然。規劃設備畫像的迭代方向，構筑“以數據為中心”的運營體系。
高效自助交互分析。基于不同的業務場景，業務人員、企業決策者可靈活定制和組合場景標簽，直觀洞察各場景中設備(主)特征的差異，秒級實時獲取待開展業務或營銷活動的群體特征及數量，從而高效精準的支撐生產或者營銷活動的決策建議和資源配置。
